Учебник по нейронным сетям

Приветствую! Вы находитесь на сайте-учебнике по искусственным нейронным сетям.

На сегодняшний день искусственные нейросети – одна из самых современных творческих и интересных областей знаний.
Нейронные сети способны решать задачи, с которыми другими способами никак не справиться. Не верите? Просто загляните в раздел Достижения.

На этом сайте находится учебник по искусственным нейросетям, а также список из полезных ссылок и хороших книг по этой теме.

Присоединяйтесь!

Оглавление

Ниже приводится полное оглавление всего учебника. На странице каждой главы есть локальное оглавление по разделам и подразделам. Главы нумеруются. Разделы и подразделы – нет.

Глава 0. Как работать с учебником?

Как работать с данным учебником? Насколько сложная математика, как увеличить мелкую картинку и поделиться ссылкой с другом.

Глава 1. Введение

В этой главе вы познакомитесь с понятиями искусственного нейрона и искусственной нейронной сети. Узнаете их преимущества и недостатки.

Глава 2. Основы ИНС

Во второй главе детально описана модель искусственного нейрона и рассказано о подходах к обучению сети.

Глава 3. Персептроны

Тема данной главы – простейший вид искусственных нейронных сетей – персептроны. Вы узнаете об их устройстве, научитесь их создавать и обучать.

Подписаться на уведомления о новых главах

Укажите свой адрес электронной почты в поле ниже и на него придет уведомление, когда новая глава будет опубликована.

Учебник по нейронным сетям: 14 комментариев

  1. Петр, очень интересный сайт, материалы. Буду изучать:)

    Тема давно интересует, только я в свое время ушел в разбирательство биологической реализации. Сейчас решил, заняться именно ИНС. Поднимать, конечно, надо много материала, поэтому понятное изложение(и внутреннее понимание) — один из немаловажных факторов, чтобы со всем этом делом справится.

  2. здравствуйте!

    мне очень интересна эта тема, но я полный профан в ней…. и надеюсь с вашей помощью исправить это.

    но меня очень сильно терзает один вопрос, на него я так толком и не нашел ответ…

    искусственная нейросеть это пограмма или некое внешнее устройство??

    1. Искусственная нейронная сеть — математическая модель. Эту модель можно в виде алгоритмов запрограммировать на любом языке программирования, создав тем самым программу. Это не внешнее устройство.

      1. когда модель инс переходит в состояние программы она сохраняет свойства самообучаемости или нет?

  3. Петр !

    Ты лучший !
    Мне кажется ты сам в полной мере не представляешь, как сильно ты помогаешь людям и всему миру !

    Спасибо за этот проект

    1. согласен абсолютно) очень доступно и интересно. SQL начал изучал когда-то на канале)

  4. Собираюсь заняться изучением и моделированием НС (язык python). Такой вопрос: нужно ли мне сначала изучить  «Машинное обучение» в целом (т.к. НС вроде являются одним из направлений machine learning) или можно миновать данный раздел и сразу непосредственно перейти к НС  (ну естественно обладая необходимыми математическими знаниями )? Т.е. насколько общее знание machine learning будет необходимым (и является ли таковым вообще) для изучения и проектирования НС (естественно при условии знания языка программирования и необходимого уровня математических знаний)?

    1. Нейронные сети — достаточно обширная тема и относительно самостоятельная. Ее можно изучать отдельно, а по необходимости комбинировать с другими разделами машинного обучения. Ничего страшного.

    2. Если вы действительно обладаете достаточными математическими умениями и знаете программирование, то учебник скорее всего покажется вам простым, и вы его быстро пройдете. В таком случае обязательно изучите ссылки на странице Полезно. Они помогут двигаться дальше.

      1. Спасибо большое за советы и подсказки. На данном этапе занимаюсь подтягиванием необходимого уровня математики для дальнейшей работы с НС. Ваш учебник это идеальный вариант для начального ознакомления с основами НС, Вы даёте материал очень доступным для понимания новичку образом. Для меня он был очень полезен.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *