Полезно

Перечень сайтов, на которых можно найти много полезной и интересной информации по поводу нейронных сетей и машинного обучения в целом.

  • http://www.machinelearning.ru – информационно-аналитический ресурс, посвященный машинному обучению, распознаванию образов и интеллектуальному анализу данных.
  • http://www.aiportal.ru – cтатьи и файлы по основным направлениям исследований в области искусственного интеллекта, описание и виды различных роботов.
  • http://neuralnetworksanddeeplearning.com – бесплатная (английская) онлайн книга, посвященная нейронным сетям.
  • https://www.kaggle.com – платформа проведения соревнований в сфере машинного обучения и анализа данных. Готовые наборы данных для обучения сетей и возможность программировать прямо в браузере.
  • http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html – набор обучающих выборок на самые разные тематики.
  • http://apsheronsk.bozo.ru/Neural/Neural1.htm – страница с ссылками на небольшие уроки по искусственным нейросетям. Присутствуют исходные коды готовых нейросетей (код прокомментирован).
  • http://rodrigob.github.io/are_we_there_yet/build/classification_datasets_results.html – сравнение различных алгоритмов распознавания символов и картинок с ссылками на научные работы.
  • http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ – крупнейшая база рукописных цифр и букв (более 60 000 символов!)
  • https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html – крупнейшая (более 80 миллионов!) база небольших (32×32) изображений, отсортированных по самым разным категориям

Литература

Список литературы, целиком или частично посвященной технологии нейронных сетей.

Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ

Авторы: Рышард Тадеусевич, Барбара Боровик, Томаш Гончаж, Бартош Леппер.

Книга представляет собой ознакомительную и достаточно увлекательную экскурсию по нейронным сетям. Автор придерживается концепции «никакой математики», так что формул в книге вы не встретите. Книга интересная. Именно с нее я и начал знакомство с ИНС. Несомненным плюсом книги является наличие примеров программ (с открытым исходным кодом), которые позволяют любому посмотреть, как работает нейросеть.

У книги есть и минусы. Полный отказ от формул приводит к тому, что автор иногда пытается объяснить в словах разные математические концепции. С переменным успехом. Другими словами вы не научитесь создавать нейросети с помощью этой книги. Также временами многовато «воды».

Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика

Автор: Ф. Уоссермен

В книге (переведена на русский) в общедоступной форме излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Описаны структура нейронных сетей и различные алгоритмы их настройки. Отдельные главы посвящены вопросам реализации нейронных сетей.

В книге без лишней воды и достаточно простым языком рассказывается про основные концепции и виды нейронных сетей. К каждой главе приведены ссылки на соответствующую литературу, для более глубокого изучения.

Полезно: 6 комментариев

  1. Для начинающих есть ещё раздел в книге Тоби Сегарана Программируем коллективный разум

    на очень популярном языке Python показано как сделать сеть

    1. Kirill, спасибо большое за рекомендацию. Уже просмотрел. Действительно классная книга. Закреплю на этой странице и использую материал книги в дальнейшем.

  2. Интересный источник нашёл для вдохновения с формулами и примерами http://apsheronsk.bozo.ru/Neural/Neural1.htm

  3. Спасибо, у вас один из самых толковых ресусов, что встречал! Нужен портал для обмена опытом и мнениями! Не бросайте это дело!

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *