Самообучающаяся нейросеть играет в игры Atari

Источник новости: Habrahabr

Компания Google DeepMind создала самообучающуюся нейронную сеть DQN, которая самостоятельно научилась играть в 49 игр Atari. Сеть могла только наблюдать за картинкой на экране (плюс на еще один вход ей подавали текущий счет). При обучении и принятии решения она учитывала только четыре последних кадра.

В результате DQN смогла в 22 из 49 игр превзойти лучший результат людей-игроков и в 43 из 49 игр победить любой другой специализированный компьютерный алгоритм.

На картинке выше черная черта в середине обозначает уровень профессиональных игроков (100%). Синие столбики соответствуют DQN, а серые – другим алгоритмам.

Как сеть научилась играть в Breakout:

Как сеть научилась играть в Space Invaders:

Презентация DeepMind:

Можно ознакомиться и с опубликованной научной работой.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *